Kunde beschreibt — KI findet das Produkt
Kunden beschreiben in eigenen Worten, was sie brauchen — die KI findet das Passende im Katalog.
LLM + eigene Wissensbasis (RAG)Das Problem
Ein Katalog mit zehntausenden Artikeln ist für Kunden unbenutzbar, wenn sie die exakte Bezeichnung oder Artikelnummer nicht kennen. Die Folge: Anrufe, Rückfragen, abgebrochene Bestellungen.
Die Lösung
Der Kunde beschreibt sein Problem in Alltagssprache („Dichtung für einen tropfenden Wasserhahn, Baujahr 90er“). Die KI versteht die Absicht und schlägt die passenden Artikel inklusive Alternativen vor — auf Basis des echten Katalogs, nicht erfunden.
Wie es funktioniert
- Der Produktkatalog wird in eine durchsuchbare Wissensbasis überführt.
- Die Anfrage wird semantisch verstanden, nicht nur nach Stichwort.
- Treffer kommen ausschließlich aus dem echten Katalog (kein Halluzinieren).
- Alternativen und Zubehör werden mit angeboten.
Was sich ändert
Weniger Telefonschlangen, mehr abgeschlossene Bestellungen, zufriedenere Kunden — und der Außendienst wird von Standard-Suchanfragen entlastet.
Ehrlich gesagt
Der Schlüssel ist nicht ein riesiges Modell, sondern die saubere Anbindung an den echten Katalog (RAG). Genau das verhindert das gefürchtete „Halluzinieren“ — die KI darf nur empfehlen, was es wirklich gibt.