LLM im eigenen Haus
Ein eigenes LLM antwortet aus der firmeneigenen Wissensbasis, ohne dass Inhalte an externe Anbieter fließen.
Ein „LLM im eigenen Haus“ ist ein großes Sprachmodell (Large Language Model), das ein Unternehmen selbst betreibt und das ausschließlich aus der eigenen Wissensbasis antwortet — Dokumente, Handbücher, Verträge, internes Wissen. Die Inhalte fließen nicht an externe Anbieter wie OpenAI oder Google.
Technisch kombiniert man dafür meist ein lokal betriebenes Modell mit Retrieval-Augmented Generation (RAG): Das Modell ruft relevante Passagen aus der firmeneigenen Wissensbasis ab und formuliert daraus eine Antwort mit Quellenbezug. So bleibt Wissen souverän, vertraulich und nachprüfbar.
MangoSeeds Custom LLM setzt genau hier an: ein Sprachmodell, das souveränes Wissen liefert — lokal, ohne Datenabfluss, auf Basis dessen, was Dein Unternehmen tatsächlich weiß.
Häufige Fragen
Was ist Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
RAG ist eine Technik, bei der ein Sprachmodell relevante Informationen aus einer Wissensbasis abruft und daraus eine fundierte, belegbare Antwort erzeugt — statt nur aus dem Trainingswissen zu antworten.