On-Premise-KI
On-Premise-KI läuft auf der eigenen Hardware eines Unternehmens statt in einer fremden Cloud. Daten und Modell bleiben im Haus.
On-Premise-KI bezeichnet künstliche Intelligenz, die vollständig auf der eigenen Infrastruktur eines Unternehmens betrieben wird — auf eigenen Servern oder GPU-Maschinen im eigenen Rechenzentrum — statt in der Cloud eines externen Anbieters. Sowohl die Daten als auch das Modell verlassen das Haus nicht.
Der entscheidende Vorteil ist Souveränität: Es gibt keinen Datenabfluss an Dritte, keine Abhängigkeit von der Verfügbarkeit oder den Preisen eines Cloud-Anbieters und keine rechtliche Grauzone beim Transfer personenbezogener Daten. Für regulierte Branchen — Finanzwesen, Gesundheit, öffentliche Verwaltung — ist das oft die einzige tragfähige Option.
MangoSeed baut KI-Lösungen so, dass sie wahlweise on-premise auf Deiner Hardware oder in einer EU-Cloud (Frankfurt) laufen. Eine GPU-Maschine, ein Browser-Client je Werkzeug, lizenzbasierte Aktivierung — die Modelle laufen lokal, die Daten bleiben unter Deiner Kontrolle.
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen On-Premise-KI und Cloud-KI?
Bei On-Premise-KI laufen Modell und Daten auf der eigenen Hardware des Unternehmens; bei Cloud-KI werden Daten an die Server eines externen Anbieters gesendet. On-Premise bietet maximale Datensouveränität und Unabhängigkeit.
Ist On-Premise-KI DSGVO-konform?
On-Premise-KI erleichtert die DSGVO-Konformität erheblich, da personenbezogene Daten das Unternehmen nicht verlassen und kein Drittlandtransfer stattfindet.